🙆♂️머신 러닝 이란 딥러닝을 알기 위해서는 먼저 머신러닝을 알아야 합니다. 먼저 머신러닝은 기계에게 학습시키는 것입니다. 사람이 가이드를 줘서 학습을 시킬 수도 있지만 이 가이드(알고리즘)을 수많은 데이터를 입력해서 기계가 알고리즘을 짤 수 있도록 합니다. 🙋♂️머신러닝 종류 🚀supervised learning - 지도 학습 데이터에 정답이 있는 경우에 정답을 예측하기 위해서 모델을 만들 때 사용합니다. 예를 들어 사진을 보고 개인지 고양이인지 구분하는 모델을 만들 때 사용하는 것입니다. 🚀unsupervised learning - 비지도 학습 데이터에 정답이 없는 경우에 사용합니다. 다양한 종류의 사진들이 있을 때 컴퓨터한테 비슷한 종류끼리 분류해보라고 하는 것입니다. 🚀reinforcement..
