나만의 개발 블로그

🚀 .NetCon() NetCon은 소스와 대상 간의 시냅스 연결을 정의해주는 객체입니다. 시냅스 가중치(weight)값과 지연(delay)값을 설정하여 사용할 수 있습니다. 여기서 시냅스 가중치는 한 뉴런이 탈분극 시 다른 뉴런에 미치는 영향의 양에 해당합니다. 두 노드간 연결 강도 또는 진폭을 나타냅니다. 지연값은 다음 뉴런으로 전달되는 속도입니다. 즉 시간값입니다. netcon = h.NetCon(source_ref_v, target, [threshold, delay, weight], sec=section) netcon = h.NetCon(source, target, [threshold, delay, weight]) 문법은 이렇습니다. 🚀 conductances conductances는 전도도 이다..

🙆‍♂️ 길이와 직경 설정 class BallAndStick: def __init__(self, gid): self._gid = gid self.soma = h.Section(name='soma', cell=self) self.dend = h.Section(name='dend', cell=self) self.dend.connect(self.soma) self.soma.L = self.soma.diam = 12.6157 self.dend.L = 200 self.dend.diam = 1 def __repr__(self): return 'BallAndStick[{}]'.format(self._gid) my_cell = BallAndStick(0) 소마의 길이와 직경은 12.6157µm 수상돌기의 길이는 200..

🙆‍♂️ 시작 설정 from neuron import h from neuron.units import ms, mV h.load_file('stdrun.hoc') 시작하기 전에 라이브러리들을 import 시켜주고 %matplotlib notebook 주피터 노트북에서 하고 있다면 이 코드도 넣어줍니다. 🙋‍♂️ 섹션 생성 섹션 = 셀입니다. 셀은 ball과 stick으로 구성되는데 ball은 soma(세포체)이고 stick은 dendrites(수상 둘기) 입니다. 이전에 배웠던 방법으로는 여러 셀을 만들 수 없습니다. 클래스로 정의해서 만들어야 합니다. class BallAndStick: def __init__(self): self.soma = h.Section(name='soma', cell=self) ..

🙆‍♂️ soma 생성하기 - create a section soma는 cell body입니다. 기본적인 구조라고 생각할 수 있습니다. soma = h.Section(name='soma') 이런식으로 soma를 생성할 수 있습니다. 🙋‍♂️ 생성 여부 확인 방법 soma를 생성해도 아무런 출력이 없습니다. 확인하는 방법 4가지에 대해서 알아보겠습니다. 🚀 h.topology() 함수 사용 h.topology() 이 함수를 사용하면 전체 모델의 위상 구조를 표시해서 어떤 섹션끼리 연결되어 있는지 그리고 각 섹션이 몇 개의 세그먼트로 분활되는지를 나타냅니다. 현재는 섹션이 한 개 뿐이라 볼게 없습니다. 소마가 하나 생성되고 세그먼트가 하나 있다는 뜻인데 차차 알아보도록 하겠습니다. 🚀 psection met..

🙆‍♂️뉴런의 구조 뉴런은 크게 세 부분으로 이루어져 있습니다. Cell body라고 하는 Soma Dendrites Axon 🚀Cell Body(Soma) - 세포체 세포의 Nucleus(핵)을 포함합니다. 🚀Dendrites - 수상둘기 다른 뉴런으로 부터 신경 신호를 입력 받는 부분입니다. 🚀Axon - 축삭 Axon은 출력을 담당한느 부분입니다. 절연체인 Myelin Sheath 로 감싸져 있습니다. 뉴런의 input값은 가공되어서 axon을 지난 후 뒤 쪽의 axon terminal을 통해서 신경전달물질(neruo-transmitter)를 분비합니다. 그렇게 신경 신호를 전달하게 됩니다.