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🚀 .NetCon() NetCon은 소스와 대상 간의 시냅스 연결을 정의해주는 객체입니다. 시냅스 가중치(weight)값과 지연(delay)값을 설정하여 사용할 수 있습니다. 여기서 시냅스 가중치는 한 뉴런이 탈분극 시 다른 뉴런에 미치는 영향의 양에 해당합니다. 두 노드간 연결 강도 또는 진폭을 나타냅니다. 지연값은 다음 뉴런으로 전달되는 속도입니다. 즉 시간값입니다. netcon = h.NetCon(source_ref_v, target, [threshold, delay, weight], sec=section) netcon = h.NetCon(source, target, [threshold, delay, weight]) 문법은 이렇습니다. 🚀 conductances conductances는 전도도 이다..

🙆‍♂️분극 평소 상태를 말합니다. 세포막 안쪽은 마이너스 상태 세포막 밖에는 플러스 상태를 띄는 것이 분극상태라고 합니다. 나트륨-칼륨 펌프가 항상 작동하고 있는데 분극 상태에서는 일부 칼륨 통로가 열려있는 것이 특징입니다. 🙆‍♂️탈분극 충분한 자극 즉 역치 이상의 작극을 받으면 탈분극이 일어납니다. 이 때 나트륨 통로가 여려서 안쪽이 플러스 상태로 바뀝니다. 🙆‍♂️재분극 탈분극의 최고점을 찍고 밑바닥을 찍을 때 까지가 재분극입니다. 재분극 시점에는 나트륨 통로를 닫고 칼륨 통로를 엽니다. 그래서 다시 안쪽이 마이너스로 변합니다. https://www.youtube.com/watch?v=uityZQi3zIQ

🙆‍♂️뉴런의 구조 뉴런은 크게 세 부분으로 이루어져 있습니다. Cell body라고 하는 Soma Dendrites Axon 🚀Cell Body(Soma) - 세포체 세포의 Nucleus(핵)을 포함합니다. 🚀Dendrites - 수상둘기 다른 뉴런으로 부터 신경 신호를 입력 받는 부분입니다. 🚀Axon - 축삭 Axon은 출력을 담당한느 부분입니다. 절연체인 Myelin Sheath 로 감싸져 있습니다. 뉴런의 input값은 가공되어서 axon을 지난 후 뒤 쪽의 axon terminal을 통해서 신경전달물질(neruo-transmitter)를 분비합니다. 그렇게 신경 신호를 전달하게 됩니다.