나만의 개발 블로그

🚀 .NetCon() NetCon은 소스와 대상 간의 시냅스 연결을 정의해주는 객체입니다. 시냅스 가중치(weight)값과 지연(delay)값을 설정하여 사용할 수 있습니다. 여기서 시냅스 가중치는 한 뉴런이 탈분극 시 다른 뉴런에 미치는 영향의 양에 해당합니다. 두 노드간 연결 강도 또는 진폭을 나타냅니다. 지연값은 다음 뉴런으로 전달되는 속도입니다. 즉 시간값입니다. netcon = h.NetCon(source_ref_v, target, [threshold, delay, weight], sec=section) netcon = h.NetCon(source, target, [threshold, delay, weight]) 문법은 이렇습니다. 🚀 conductances conductances는 전도도 이다..

🙆‍♂️ 속성값 설정 soma.L = 20 soma.diam = 20 morphological의 속성값을 변경하려면 위와 같은 방식을 사용하면 됩니다. 출력을 해보면 값이 바뀐 모습을 볼 수 있습니다. 🙋‍♂️ 속성값 확인 법 🚀 dir()함수 사용 dir(soma) 엄청나게 많은 속성들을 확인할 수 있었습니다. dir(h) h의 속성 정보를 확인해보면 어마어마하게 많은 속성들을 확인할 수 있습니다. 🚀 help()함수 사용 dir함수 말고도 help함수를 사용해서 문서로 도움말을 볼 수 있습니다. help(soma.connect) 이렇게 help 함수를 통해 connect 속성의 사용법에 대해 알아볼 수 있습니다. ?soma.connect jupyter notebook으로 사용하면 이렇게 정보창으로 뜨..

🙆‍♂️ soma 생성하기 - create a section soma는 cell body입니다. 기본적인 구조라고 생각할 수 있습니다. soma = h.Section(name='soma') 이런식으로 soma를 생성할 수 있습니다. 🙋‍♂️ 생성 여부 확인 방법 soma를 생성해도 아무런 출력이 없습니다. 확인하는 방법 4가지에 대해서 알아보겠습니다. 🚀 h.topology() 함수 사용 h.topology() 이 함수를 사용하면 전체 모델의 위상 구조를 표시해서 어떤 섹션끼리 연결되어 있는지 그리고 각 섹션이 몇 개의 세그먼트로 분활되는지를 나타냅니다. 현재는 섹션이 한 개 뿐이라 볼게 없습니다. 소마가 하나 생성되고 세그먼트가 하나 있다는 뜻인데 차차 알아보도록 하겠습니다. 🚀 psection met..