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🙆♂️ bokeh 라이브러리 사용
Jupyter notebook에서 이동, 확대, 저장할 수 있는 대화형 그래프를 제공해주는 bokeh 모듈을 사용하면 편리합니다.
bokeh 로드 방법은
from bokeh.io import output_notebook
import bokeh.plotting as plt
output_notebook()
bokeh가 잘 로드된 모습입니다.
f = plt.figure(x_axis_label='t (ms)', y_axis_label='v (mV)')
f.line(t, v, line_width=2)
plt.show(f)
그래프를 그래보고 실행을 해보면
그래프가 그려져서 나오는 모습입니다.
🙋♂️ matplotlib 사용
matplotlib는 자바스크립트가 아닌 기본적인 그래픽 라이브러리입니다.
상호작용 모드를 제공하지만 실행 중일 때는 다음의 파이썬 코드가 차단됩니다.
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
이렇게 plt를 통해서 값을 지정해주겠다고 import 하고
plt.figure()
plt.plot(t, v)
plt.xlabel('t (ms)')
plt.ylabel('v (mV)')
plt.show()
여러 값들을 추가하면
그래프가 잘 그려져서 나온 모습입니다.
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